数据科学作为澳大利亚重点发展的新兴学科，依托当地成熟的科技产业（如悉尼科技走廊、墨尔本数字创新中心），形成 “科研 + 实践” 双驱动的培养模式。2025QS 澳大利亚数据科学专业院校排名中，7 所高校上榜，既有稳居全球前 50 的顶尖名校，也有在细分领域表现亮眼的优质院校，它们的课程设置覆盖机器学习、大数据处理、商业数据分析等核心方向，为学生提供丰富的科研与实习资源。

1. 墨尔本大学（QS 排名第 33 位）

核心优势：澳洲数据科学领域的 “标杆院校”，依托墨尔本大学计算与信息系统学院，课程覆盖数据挖掘、人工智能算法、统计建模等前沿方向，与微软澳大利亚、亚马逊 AWS 深度合作，学生可参与企业真实数据项目开发；

申请要求：本科需数学、计算机、统计学相关背景，均分要求 985/211 院校 75%+、双非院校 85%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 79，部分方向需提交编程项目作品集（如 Python 数据分析案例）；

学费参考：约 4.5 万 - 5 万澳元 / 年（约 21 万 - 24 万人民币）。

2. 悉尼科技大学（QS 排名第 36 位）

核心优势：以 “应用型数据科学” 为特色，课程侧重商业数据分析、大数据可视化，与悉尼本地科技企业（如 Atlassian、Canva）合作开设实习模块，学生可获得 6 个月行业实习机会，毕业生就业率超 90%；

申请要求：接受跨专业申请（如商科、文科背景），需修过基础数学课程（如微积分、线性代数），均分要求 985/211 院校 70%+、双非院校 80%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 79；

学费参考：约 4 万 - 4.3 万澳元 / 年（约 19 万 - 20.5 万人民币）。

3. 蒙纳士大学（QS 排名第 40 位，并列）

核心优势：数据科学与统计学交叉优势显著，课程涵盖生物信息数据、金融大数据分析等细分方向，依托蒙纳士大数据研究所，学生可参与医疗数据建模、金融风险预测等科研项目；

申请要求：本科需数学、统计学或计算机相关背景，均分要求 985/211 院校 70%+、双非院校 80%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 79，部分方向需提交 GRE（数学 160+）；

学费参考：约 4.2 万 - 4.6 万澳元 / 年（约 20 万 - 22 万人民币）。

4. 麦考瑞大学（QS 排名 51-100 位）

核心优势：聚焦 “商业数据科学”，课程与澳洲四大会计师事务所（如普华永道）合作，侧重数据分析在金融、市场营销领域的应用，学生可考取 SAS、Python 数据分析师认证；

申请要求：接受跨专业申请，无强制背景要求，均分要求 985/211 院校 65%+、双非院校 75%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 79；

学费参考：约 3.8 万 - 4.1 万澳元 / 年（约 18 万 - 19.5 万人民币）。

5. 澳洲国立大学（QS 排名 51-100 位）

核心优势：以 “科研导向” 为主，课程覆盖机器学习理论、大数据算法研发，依托澳洲国立大学计算机科学实验室，学生可参与国家层面的数据科学研究项目（如气候数据建模）；

申请要求：本科需计算机、数学相关背景，均分要求 985/211 院校 75%+、双非院校 85%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 80；

学费参考：约 4.3 万 - 4.7 万澳元 / 年（约 20.5 万 - 22.5 万人民币）。

6. 新南威尔士大学（QS 排名 51-100 位）

核心优势：数据科学与工程技术结合紧密，课程侧重工业大数据、物联网数据处理，与澳洲航空、力拓集团合作，学生可参与工业数据优化项目；

申请要求：本科需计算机、电子工程或数学背景，均分要求 985/211 院校 70%+、双非院校 80%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 79；

学费参考：约 4.4 万 - 4.8 万澳元 / 年（约 21 万 - 23 万人民币）。

7. 悉尼大学（QS 排名 51-100 位）

核心优势：课程设置均衡，涵盖数据科学理论与商业应用，依托悉尼大学数据科学研究所，学生可选择 “科研” 或 “实习” 双路径毕业，适配不同职业规划；

申请要求：本科需数学、统计学或计算机相关背景，均分要求 985/211 院校 75%+、双非院校 85%+，雅思 6.5（单项 6.0）或托福 80；

学费参考：约 4.5 万 - 4.9 万澳元 / 年（约 21.5 万 - 23.5 万人民币）。

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