本项目是与半导体芯片分析测试领域的领先企业胜科纳米合作开发。将为学生提供半导体器件技术和架构、数字集成电路设计、半导体材料分析、器件和集成电路可靠性以及提高产品良率的失效分析等领域的全方位知识与实践经验。

该专业的毕业生可胜任半导体制造行业的工艺工程师、集成电路设计行业的集成电路设计工程师、为提高成品率而进行半导体芯片失效分析的失效分析和可靠性测试工程师，以及半导体相关领域的研发工程师。

* 至少拥有相关专业的学士学位。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

* 持有与该专业不直接相关学科学位的学生，可视具体情况酌情考虑。

* 拥有相关工作经验，可视具体情况酌情考虑。

本项目是技术与设计领域专业人士强化理论知识，提升实践技能，追求设计创新专业能力发展的最佳选择。项目采用 SUTD 独特的教学法，以协作、动手、互动的形式，为学生奠定设计科学与设计创新的坚实基础，以迎接网络安全领域未来的挑战。

该专业的毕业生不仅可以在技术产品和服务领域为企业带来显著价值，同时在政府部门和研究机构涉及创新发展和政策规划的环节中也能够扮演核心角色。此外，该专业的毕业生还具备转化为技术评估、创新与变革管理领域顾问的潜力。

* 拥有工程、计算机和应用科学技术学士学位，或拥有其他相关学科学士学位，但拥有 2 年以上信息与通信技术行业经验。

* 至少精通以下编程语言之一：Java、C/C++ 或 Python（或其他现代编程语言）。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

本项目特色鲜明，实现了设计核心课程与可持续发展主修课程的深度融合，为学生提供了跨学科、实用且具前瞻性的学习环境。学生将在设计科学、数据驱动设计和工程系统等理论知识和方法技能的融合中，探索解决问题的新方案。

该专业的毕业生不仅可以在技术产品和服务领域为企业带来显著价值，同时还能在政府部门和研究机构涉及创新发展和政策规划的环节中扮演核心角色。此外，本项目的毕业生还具备转化为技术评估、创新与变革管理领域顾问的潜力。

* 至少拥有技术或科技方向的学士学位，包括工程、计算机和应用科学学位等。

* 精通英语 (如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩)。

本项目将深入探讨技术如何与人类行为及多元文化交融，让学生掌握设计的包容性、公正性和社会责任，从而扩大他们的设计影响力和市场潜力。

该专业的毕业生可以从事用户体验研究与设计、人机交互、设计咨询、品牌咨询与设计等工作，也能在各行业和政府部门担任人本设计师。毕业生从事的具体工作如：用户体验研究人员、用户体验设计师、数字产品经理、设计顾问和消费者洞察经理。

* 至少拥有相关专业的学士学位。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

* 持有与该专业不直接相关学科学位的学生，可视具体情况酌情考虑。

* 拥有相关工作经验，可视具体情况酌情考虑。

项目设计精心融合了设计思维、机器人核心基础知识及新兴机器人技术，旨在为学生提供一个均衡而富有成效的学习体验。本项目的首要目标是让毕业生全方位增强专业素养，具备在不断发展的机器人领域中脱颖而出所必需的多方面能力。

该专业的毕业生将具备坚实的机器人和自动化基础，开启一系列潜在的职业之门，如自动化系统工程师、自动化工程师、控制系统工程师、无人机工程师（航空机器人技术）、机器人软件工程师、机器人项目经理、机器人工程师，乃至成为机器人领域的创业先锋。

* 至少拥有相关专业的学士学位，包括工程学、计算机、物理学、应用科学或数学学位。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

* 持有与该专业不直接相关学科学位的学生，可视具体情况酌情考虑。

* 拥有相关工作经验，可视具体情况酌情考虑。

本项目重点关注现代可持续城市发展所需的前沿工具和技术的发展和应用，因为面对技术的迅猛发展和数据分析的广泛应用，保持行业的相关性和前瞻性变得尤为关键。采用多元化的教学模式，我们不仅注重知识传授，还强调实践应用，旨在全面提升学生的综合素养，铸就未来行业领袖。

该专业的毕业生可以在建筑、城市规划、设施管理、房地产和项目管理等领域获得所期待的就业机会，如：智能建筑工程师、建筑自动化专家、 建筑环境数据分析师、设施经理、软件解决方案产品经理、项目经理等。

* 至少拥有相关专业的学士学位。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

* 持有与该专业不直接相关学科学位的学生，可视具体情况酌情考虑。

* 拥有相关工作经验，可视具体情况酌情考虑。

本项目致力于让学生掌握数据科学领域的前沿技术，以设计科学的角度来应对当前工业、社会和经济面临的挑战。

该专业的毕业生可涉足多个领域，从事数据科学家、金融分析师、医疗保健数据分析师等职业。

* 至少拥有相关专业的学士学位，包括工程学、数学、经济学、统计学、计算机科学和其他应用科学。

* 应具备微积分基础、线性代数和概率与统计学等知识。

* 熟悉 Python 或 R 等编程语言。

* 精通英语（如果本科教学语言不是英语，则要求托福成绩、雅思成绩，或四、六级良好成绩）。

* 持有与该专业不直接相关学科学位的学生，可视具体情况酌情考虑。

* 拥有相关工作经验，可视具体情况酌情考虑。