统计学专业留学申请什么背景最受青睐?

  • 责任编辑:gaotu
  • 来源:互联网
  • 时间:2023-11-29 15:17:45

统计学(Statistics)作为留学申请的热门专业,是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,从而进行推断和预测,为相关决策提供依据以及参考对数据的研究和分析。

统计学是一门关于数据的收集、重组、分析、演绎和呈现的学科。事实上,统计在各个领域都有广泛应用,针对一些科学、工业或社会问题时,我们都会用到相关知识,建立数学模型并给出可行算法。

而统计学在国外的专业(院系)设置大致可以分为两类,一类偏向于理论研究,另一类则偏向于实际应用。前者主要开设在统计系或者数学系的统计department下。后者包含的方向很广泛,所以开设院系就比较杂了,

比如很热门的生物统计可能开设在统计系下,也可能开设在公共卫生系下;还有经济统计和社会统计学等也会开在经济系和社会科学系下面,或者是联合教学。

而在SPH 学院下的生统专业,通常会有MS,MPH 和Ph.D, 学位。MPH主要是针对有相关工作经验的人群,通常学期是一年,适合美国本土人群申请。国际学生较多申请MS或是Ph.D.学位。

其中应用类的研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等。这些都是统计在其他领域的应用而形成的研究分支,虽然研究方向各不相同,但是本质上都是统计学习(其实就是机器学习)。

理论类的研究方向也有很多,比随即过程、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、概率论等。一般来说,统计学专业核心课程无外乎三个方面:数学、计算机和经济。若对该专业核心课程进行分类,可大致归结为以下3种∶

数学相关的核心课程:数学分析、几何学、常微分方程、概率论、抽象代数、复变函数等;

计算机相关的核心课程:计算机应用基础、程序设计语言、数据库管理系统、计算机网络、数据结构与算法、深度学习等;

经济相关的核心课程∶计量经济学、经济预测与决策、金融数学、证券投资与统计分析等。

统计学属于数学大类,更侧重理论,比较底层,对于数据建模和前处理较为感兴趣的同学,可以重点考虑一下。

统计学专业申请要求

1、语言要求

对于TOEFL成绩,目标申请TOP30的院校,TOEFL建议能达到105+会更有竞争力。

2、背景要求

顶级名校十分青睐高GPA的申请背景,建议申请者GPA达到3.5+。想要申请TOP级院校,建议GRE达到325+,尤其是GRE单项中的数学部分分数尤为重要。

3、其他

如果是跨专业的申请者,若没有很强的数学背景,可以考虑参加GRE Math Sub考试,补充自身竞争优势。

以上是关于统计学专业的相关介绍,如果想了解更多请点击在线咨询。


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  • 申请背景
  • 毕业高校
  • 申请难点
  • 热门项目
  • 在斯坦福大学统计系展示的2012年录取情况中,录取的学生36%的本科是统计专业,其次32%的本科是数学专业。当然,并非所有想要申请统计专业的学生都是数理专业出身。简单说来,如果你是数学或统计学专业的学生,申请统计学专业就会有天然的优势,优异的GPA 是你制胜的关键;如果你不是数理专业出身,那么你首先要学好本专业,来证明自己出色的学习能力,与此同时要通过学术及实习方面的提升来充实数理方面的背景。

  • 透过录取数据背后,我们看到了一些软性实力的影响,例如那些低于正常录取条件却被录取的学生,往往是国内著名院校而且是数学或者统计专业的同学,另外学术研究以及实习项目的提升背景效果也是非常重要的。例如在今年的高途申请学生中,成功申请哥大的学生有来自清华,北大,人大,北科,复旦,南大,武大,中山等诸多学子,而其中有一位国内名校数学专业的同学,各项成绩都较低,GPA不到3.0,GRE不到320,TOEFL刚刚100分,但是其项目经历非常丰富,最后拿到了Columbia的录取。

  • 美国开设统计专业的高校数量非常多,学生在开始了解学校时就会遇到很多困难,首先就是US News上的排名。很多学生会很奇怪,为什么在USNews的Statistics 专业排名上能看到的学校,却怎么也找不到该校的统计硕士项目呢?好多学校并没有统计专业排名却开设了统计硕士,这些项目怎么样呢?或者为什么同一个学校却有两个排名呢?除了排名,还有地理位置、就业情况等方方面面的问题。此外,一些学校还有自己的特别偏好,比如卡内基梅隆大学特别偏好中国人民大学的学生,莱斯大学一定要挑GRE在330分以上的学生。

  • 纵观美国US-News 综合排名前100 的学校,开设统计学专业硕士项目的学校有68所,开设博士项目的有55所。在常春藤盟校中就有四所开设了统计学硕士项目,在综合排名TOP30 的学校中开设统计项目的高达19所。大量高水平的项目为学生选校提供了极大的便利,能够充分满足学生对于学校声誉、地理位置、气候环境等要求。院校数量众多,一方面给更多的申请者提供了多样化的选择,不过另一方面也增加了学生自己选校的难度。

  • 专业分支
  • 就业方向
  • 入学要求
  • 统计学硕士项目的时长通常为一年半,课程分为数学基础课、统计学专业课及应用性课程三部分。在数学基础课部分,学生会学习概率、随机过程、线性代数等高等课程;统计学专业课包括理论统计学、多元统计、抽样方法、回归分析等。在应用性课程方面,学生可以根据自己的喜好和未来职业发展的需要来进行选择。芝加哥大学就为学生提供了七个不同方向,包括:数据分析、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机视觉、抽样统计及为读博士做准备的数理统计方向,这些方向基本涵盖了统计的应用细分。

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  • 统计学作为一门应用性学科,其就业领域涉及方方面面。就专业本身的特性而言,凡是涉及数据收集、处理、分析的岗位都需要统计学的专业人才,如银行的信贷、风险控制部门,证券公司的行业研究部,各地的统计局、统计师事务所,大型进入口贸易公司的数据监控岗位等。其中最为热门的就业领域还属金融、保险行业。根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics) 的调查显示,2012 年约有27,600 名统计工作者(Statisticians),年薪中值为$75,560。具体行业分类详见高途2014《中国学生留美申请现状及趋势白皮书》点此浏览免费线上版。

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  • GPATOP30最低GPA3.5

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    专业课程必修微积分,线性代数,概率论与数理统计

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