布朗大学作为美国常春藤盟校之一，其数据科学硕士项目（Master of Science in Data Science）凭借跨学科融合的课程体系、与行业巨头的深度合作及高就业率，成为美研申请中的热门选择。不过，项目竞争激烈，中国学生录取率相对较低，下面高途留学老师就结合权威信息，从项目概况、申请核心要求、就业前景三大维度，为大家带来详细的布朗大学数据科学项目申请解析。

一、项目概况：跨学科 + 重实践，小班教学优势显著

布朗大学数据科学硕士项目分为 1 年全日制和 1.5-2 年非全日制两种模式，课程由 6 门核心课、4 门选修课及 1 个实践项目（Capstone Project）构成。核心课程涵盖数据科学导论、机器学习、大数据分析等关键领域，还特别设置伦理与隐私相关课程，贴合行业需求。

项目最大特色是跨学科融合，整合计算机、数学、统计及领域知识，同时与 IBM、谷歌等企业合作，为学生提供丰富的实践机会。

此外，项目采用小班教学模式，平均班级规模 15-20 人，学生能获得更多师生互动与个性化指导。

二、申请核心要求：背景、成绩与软实力缺一不可

从申请要求来看，学术背景上，需本科为计算机科学、数学、统计学等定量相关领域；成绩方面，建议 GPA 3.7/4.0 以上，竞争激烈时 3.8 + 更具优势，GRE 可选但建议量化部分 165+，语言成绩需托福 100 + 或雅思 7.5+（口语需突出）。

材料准备上，需提交 2-3 封优先学术推荐的推荐信、阐述个人兴趣与项目匹配度的个人陈述，以及突出学术项目、实习或竞赛经历的简历，部分申请者还需参加视频或现场面试，考察技术能力与沟通能力。

此外，先修课要求明确，需掌握多元微积分、线性代数等数学基础，熟练使用 Python/R、掌握 SQL 及至少一门面向对象编程语言，数据结构与算法、数据库系统相关课程也必不可少。

三、就业前景：高就业率 + 高薪，行业资源丰富

该项目就业表现亮眼，2023 届毕业生毕业 6 个月内就业率达 95%+，美国地区平均起薪为 120,000-140,000 美元 / 年，主要雇主包括谷歌、亚马逊、微软、高盛、麦肯锡等科技、金融、咨询领域头部企业，就业方向集中在数据科学家、机器学习工程师、量化分析师等热门岗位。

同时，布朗大学丰富的校友网络（尤其在东海岸科技与金融行业）及专属职业服务（如职业导师、企业招聘会、内推机会），也为学生就业提供了有力支持。

综合来看，布朗大学数据科学项目虽竞争激烈，但凭借优质的课程与广阔的就业前景，仍值得背景扎实的学生冲刺。若你想进一步了解项目申请细节、定制个性化申请规划，可咨询高途留学顾问，拨打 400-876-0788，或添加高途留学客服微信号 gtlx399 预约咨询，获取专属指导。