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约翰霍普金斯大学应用数学与统计硕士怎么样,申请要求是什么

  • 责任编辑:gaotu
  • 来源:互联网
  • 时间:2025-07-04 15:14:55

约翰霍普金斯大学应用数学与统计硕士(MS-AMS)项目是融合跨学科优势与前沿技术的顶尖学术项目,以下从项目实力与申请要求两方面展开解析。

约翰霍普金斯大学应用数学与统计硕士项目特色

该项目隶属于应用数学与统计学院,全日制 1-2 年(可灵活调整选课节奏),定位培养具备数学建模、统计推断与数据分析能力的复合型人才,聚焦生物医学、金融科技、数据科学等跨学科领域。其核心优势体现在:


  • 跨学科深度融合:课程覆盖数学分析、统计建模、机器学习等核心领域,提供生物统计、金融数学等方向选修课。

  • 前沿技术覆盖:包含深度学习、贝叶斯统计、高维数据分析等前沿技术,紧跟行业趋势。

  • 科研实践并重:学生可参与医学影像分析等科研项目或金融风险评估等企业合作项目,依托学校在医学、公共卫生领域的资源,接触海量真实数据集。

  • 职业支持完善:提供职业咨询、模拟面试等服务,定期举办招聘会,合作企业包括强生、高盛等。

约翰霍普金斯大学应用数学与统计硕士申请要求

学术与成绩要求

  • 学术背景:需具备数学、统计、物理等相关领域学士学位,非相关领域申请者需通过先修课或科研经历证明能力。

  • GPA:建议 3.5 以上(满分 4.0),核心课程(如数学分析、概率论)成绩尤为重要。

  • GRE:需提交 GRE 成绩,Quantitative 建议 167 分以上,Verbal 建议 155 分以上,部分申请者可豁免(如有硕士学位)。

申请材料与能力要求

  • 英语能力:非英语母语者需提交托福(建议 100 分以上)或雅思(建议 7.0 以上)成绩。

  • 文书材料:需 3 封推荐信(教授或工作上级撰写)、个人陈述(阐述学术背景、职业目标及项目契合度)。

  • 先修课基础:需掌握微积分、线性代数、概率论等数学基础,以及 Python/R 等编程能力,推荐选修数值分析、优化理论等课程。

约翰霍普金斯大学应用数学与统计硕士就业与录取情况

毕业生就业领域多元,可在科技(谷歌、亚马逊)、金融(高盛、摩根大通)、医疗(强生、辉瑞)等领域从事数据科学家、量化分析师等职位,起薪中位数约 11 万美元 / 年。中国学生近年录取率约 10%-15%,竞争激烈,建议强化数学基础、争取 GRE 高分、积累科研实习经验,并通过优质推荐信与个人陈述提升竞争力。


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