录取案例

加州大学伯克利分校-工业工程与运筹研究

工业工程与运筹研究、金融科技、数据科学与决策、运筹

2025美国硕士
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录取结果

申请背景

申请难点

优势:GPA及标化考试成绩达标

劣势:有一门课程(R语言数据分析方法与实验)仅拿到25分,重修后87分,但仍显示于成绩单上。纯金融背景,无量化/商业分析经历。


申请规划

学生科研经历较缺乏,头脑风暴后和学生及学生家长多次沟通身边合适资源,最终成功锁定周边院校教授科研机会,顺利补充科研经历。有鉴于学生实习经历也较缺乏商业分析相关内容,高途团队协助学生润色中文简历并定期寻找合适公开实习机会供学生投递,最终也寻找到商业分析相关实习机会,但入职后不久学生感觉实习内容无含金量,经过和高途团队沟通后,选择提前结束实习,回校准备GRE考试备考。


进入申请季后,高途团队整理详细选校数据,并推荐学生申请Cornell Tech新开设项目,以及哥大OR作为BA平替项目,最终皆顺利收获录取,Cornell Tech还收获高额奖学金。文书阶段,学生积极反馈素材,并针对许多院校要求之PHS或Diversity相关主题文书皆有自己的独特思考,整体文书写作过程顺畅,扬长避短,没有让学生那门挂科的成绩有负面影响。


关于彩票项目,加州大学伯克利分校的工业工程与运筹研究工程硕士-金融科技分支,官网要求需要修过optimization优化课程,高途团队建议学生于大四下补充,并在网申中提及此事,最终也顺利收获录取,今年伯克利工程学院的项目录取难度极大,学生及家长非常开心。

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