官网：https://www.cis.um.edu.mo/master_from2018.html

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/ CET-6 430 / 专四或专八；本科成绩需达到 2.3（4分制）/70（百分制）/14（20分制）。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，可选择学术论文方向或应用论文方向。学术论文方向：7门选修课（21学分）+计算机科学研讨会（3学分）+学术论文（6学分）；应用论文方向：8门选修课（24学分）+软件工程基础（3学分）+应用论文（3学分）。

选修课（选7~8门）：

• Fundamentals of Software Engineering 软件工程基础

• Computer Communications and Networks 计算机通信和网络

• Current Development in Database 数据库的发展现状

• Computer Science Seminar 计算机科学研讨会

• Compiler Construction 编译器构造

• Design and Analysis of Algorithms 算法设计与分析

• Complexity Theory 复杂性理论

• Formal Methods in Software Engineering 软件工程中的形式化方法

• Discrete System Simulation 离散系统仿真

• Computer System Performance Modeling 计算机系统性能建模

• Computer Graphics - Principles and Systems 计算机图形学 - 原理和系统

• Principles of Artificial Intelligence 人工智能原理

• Advanced Topics in Computer Science 计算机科学高级主题

• Principles and Applications of Concurrent Programming 并行编程原理与应用

• Computer Vision and Pattern Recognition 计算机视觉与模式识别

• Web Mining 网络信息挖掘

• Distributed Computing 分布式运算

• Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理

• Big Data Processing and Analysis 大数据处理与分析

• Introduction to Business Process Management 业务流程管理概论

官网：https://www.cis.um.edu.mo/ecom_from2018.html

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/CET-6 430/专四或专八；本科成绩需达到 2.3（4分制）/70（百分制）/14（20分制）。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，可选择学术论文方向或应用论文方向。学术论文方向：7门选修课（21学分）+电子商务基础（3学分）+学术论文（6学分）；应用论文方向：7门选修课（21学分）+电子商务基础（3学分）+互联网编程和Java技术（3学分）+应用论文（3学分）。

选修课（选择7门）：

• Information Systems Development Methodologies 信息系统开发方法

• Computer Networks and Internet 计算机网络和互联网

• Distributed Database Management 分布式数据库管理

• Internet Programming and Java Technology(Not for applied thesis) 互联网编程与Java技术（不适用于应用论文）

• Data Warehousing 数据仓库

• Data Mining and Decision Support Systems 数据挖掘和决策支持系统

• Advanced Computer Graphics and Multimedia 高级计算机图形学和多媒体

• Internet Security and Cryptography 互联网安全和密码学

• Electronic Payment Systems 电子支付系统

• Smart Card Technology and Applications 智能卡技术及应用

• Legal Issues of IT and E-Commerce IT和电子商务法律问题

• Topics in E-Commerce 电子商务专题

• Topics in E-Commerce(Electronic Marketplace) 电子商务（电子市场）专题

• Topics in E-Commerce(E-Business Integration Technology) 电子商务专题（电子商务集成技术）

• Fundamentals of Business Process Management 业务流程管理基础知识

• Discrete System Simulation 离散系统仿真

官网：https://www.cis.um.edu.mo/ai_from2023.html

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/ CET-6 430/ 专四或专八；本科成绩需达到 2.3（4分制）/70（百分制）/14（20分制）。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，包括5门必修选修课（15学分）+深度学习概论（3学分）+高级机器学习（3学分）+人工智能数学（3学分）+项目报告（6学分）。

必修选修课（选择5门）：

• Cloud and Distributed Systems 云计算和分布式系统

• Introduction to Mobile Robotics 移动机器人概论

• Special Topics in Artificial Intelligence 人工智能专题

• Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理

• Web Mining 网络信息挖掘

• Computer Vision and Pattern Recognition 计算机视觉与模式识别

• Principles of Artificial Intelligence 人工智能原理

官网：https://www.fst.um.edu.mo/ece/msc-programme/msc-in-internet-of-things-from-2022-2023/

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/ CET-6 430/ 专四或专八；本科成绩需达到 2.3（4分制）/70（百分制）/14（20分制）。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，可选择项目报告方向或实习及报告方向。项目报告方向：2门必修课（6学分）+6门选修课（18学分，每组选修课至少选1门）+项目报告（6学分）；实习及报告方向：2门必修课（6学分）+7门选修课（21学分，每组选修课至少选1门）+实习及报告（3学分），实习时数为720小时。

必修及部分选修课：

• Introduction to Internet of Things 物联网概论

• Advanced Topics in Applied Probability and Statistics 应用概率与统计高级主题

• RFID Principle and Applications 射频识别原理及应用

• Advanced Integrated Circuit Design for Internet of Things 高级物联网集成电路设计

• Computer Networks and Internet 计算机网络和互联网

• Advanced Topics in Telecommunications 电信高级专题

• Cloud Computing 云计算

• Data Mining and Decision Support Systems 数据挖掘和决策支持系统

官网：https://cds.ici.um.edu.mo/programme/specialization/computational-linguistics/

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/ CET-6 430/ 专四或专八；本科成绩需达到 2.3（4分制）/70（百分制）/14（20分制）；具有计算机科学或数学工程学学士学位和理学学士学位。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，包括4门数据科学基础课程（12学分）+1门必修课（3学分）+3门选修课（9学分）+项目报告（6学分）。

数据科学基础课程：

• Introduction to Data Science Programming 数据科学编程概论
  

• Tools for Machine Learning 机器学习工具

• Database and Data Mining Technologies 数据库和数据挖掘技术

• Data Science and Data Visualization 数据科学和数据可视化

必修课程：

• Language and Linguistics 语言与语言学
  

选修课程（选择3门）：

• Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理

• Corpus Linguistics 语料库语言学

• Computer-aided Translation 计算机辅助翻译

• Evaluation and Assessment of Language Use 语言使用的评价和评估

• Methods in Chinese Linguistics 汉语语言学方法

• Special Topics in Applied Linguistics I 应用语言学专题Ⅰ

• Topics in Semantics 语义学专题

官网：https://cds.ici.um.edu.mo/programme/specialization/artificial-intelligence-applications/

学制：全日制2年

学费：87,000澳门币/年，折合人民币约7.9万元/年

入学要求：托福80/雅思6.0（单项不低于5.5）/ CET-6 430/ 专四或专八；本科成绩需达到 2.8（4分制）/75（百分制；工程或数学相关学士学位优先。

课程设置：学生共需修读30学分的课程，包括4门数据科学基础课程（12学分）+4门选修课（12学分）+项目报告（6学分）。

数据科学基础课程：

• Introduction to Data Science Programming 数据科学编程概论
  

• Tools for Machine Learning 机器学习工具

• Database and Data Mining Technologies 数据库和数据挖掘技术

• Data Science and Data Visualization 数据科学和数据可视化

选修课程（选择4门）：

• Principles of Artificial Intelligence 人工智能原理

• Computer Vision and Pattern Recognition 计算机视觉和模式识别

• Web Mining 网络信息挖掘

• Applied Natural Language Processing 应用自然语言处理

• Big Data Processing and Analysis 大数据处理与分析

• Introduction to Deep Learning 深度学习概论