UCL 计算统计学与机器学习理学硕士是数据科学领域的热门项目，虽以计算与机器学习命名，但核心聚焦统计学与机器学习的融合应用，为学生奠定数据科学就业或学术深造的扎实基础。
UCL 计算统计学与机器学习理学硕士的课程特色在于将统计学专业知识与机器学习实践深度结合，培养学生数据分析、数据可视化、数据测量等核心技能。项目与 Gatsby、Google DeepMind 等顶尖 AI 研究企业合作开设学习模块，为学生提供行业人脉积累与前沿技术接触机会。
该项目对学术深造和就业均十分友好：适合计划申请 PhD 的学生夯实研究基础，也能让求职学生在科技、金融企业及 AI 公司、大厂大模型项目中具备竞争力。
39,800英镑
官网说明：
申请人至少拥有英国二等上学士学位（或同等标准的国际资格），专业为计算机科学、数学、电子工程或物理科学等定量分析能力较强的学科。此外，申请人必须精通本科数学，尤其是中级本科统计学，并精通线性代数和多元微积分。相关工作经验也可考虑。
要求解析：
申请 UCL 计算统计学与机器学习理学硕士，需在数学、计算机或其他工科领域具备 1-2 项专长。GPA 方面，国内 985/211 院校学生建议 3.7+，最低需 85%+；语言成绩建议雅思 7.0。
竞争尤为激烈，2021 年总申请 607 人仅录取 38 人（中国申请者 330 人录 19 人），2022 年 264 名中国申请者仅获 6 份 offer。本科需选修中级统计学、线性代数等量化课程，相关工作或实习经历（如金融、互联网的数据科学岗，涉及 NLP、大模型等领域）可加分。
UCL 计算统计学与机器学习理学硕士适合追求数据科学跨领域应用的学生，通过系统学习与行业合作，能显著提升学术与职业竞争力。
以上就是解析 UCL 计算统计学与机器学习理学硕士：课程与申请指南的内容，院校信息变动频繁，最新准确信息请查询院校官网或咨询高途留学顾问，高途留学资深顾问为大家解读选校择校，专业排名，留学费用，申请要求，文书简历，雅思托福考试等详细信息，帮你找到最佳留学方案！添加高途留学客服微信号 gtlx399 预约咨询
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