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1.麻省理工学院
2.卡内基梅隆大学
3.佐治亚理工学院
4.纽约大学
4.宾夕法尼亚大学
6.德克萨斯大学奥斯汀分校
7.密歇根大学安娜堡分校
8.加州大学伯克利分校
9.波士顿学院
10.亚利桑那州立大学
11.印第安纳大学布鲁明顿分校
12.普渡大学
BA、DS和DA有什么区别？
商业分析，Business Analytics，简称BA
数据科学，Data Science，简称DS
数据分析，Data Analytics，简称 DA
三个专业均以数据为核心，但各自侧重点有所不同：
数据科学 Data Science 主要聚焦于数据本身，它建立在科学的方法论、流程、算法以及系统之上，致力于从结构化或非结构化的数据中提炼知识和见解。在课程设置上，DS会融入大量计算机科学（CS）方向的课程，着重培养学生的前沿数据处理技术能力。 数据分析 Data Analytics 侧重于对大量复杂数据的深入研究，揭示数据中的趋势和问题，并为管理层提供最有利的决策建议或模式识别。DA的课程涵盖：基础的统计学、编程语言、数据处理以及数据可视化等内容，其核心在于有效地呈现和分析数据。 商业分析Business Analytics 偏向于商业场景的应用，要求学生具备对商业运作的深入理解。虽然前期工作与DS相似，但其核心在于将分析结论转化为具有商业价值的可行方案。BA的课程除了包含基础的数理统计和编程应用外，还会涵盖一部分传统的商科课程。
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