哥伦比亚大学数据科学硕士申请竞争激烈，这份申请指南将拆解关键要点，助你高效准备。了解哥伦比亚大学数据科学硕士申请指南，能让你明确方向，提升录取几率。
该项目学制 1.5 年，总学费约 72,000-78,000 美元，班级规模 150-200 人，中国学生占比 40%-50%。核心课程包括概率论、机器学习等，特色方向有金融科技、健康数据分析等。地处纽约曼哈顿，毗邻华尔街和科技企业，实习资源丰富，为学生提供了良好的实践环境，这也是哥伦比亚大学数据科学硕士的一大优势。
学术背景需数学、计算机等相关学科本科，建议 GPA3.7+/4.0。标化考试要求 GRE325+（量化 168+），托福 100 + 或雅思 7.0+。先修课包括微积分、线性代数、Python 编程等。需 2-3 封推荐信，部分申请者要参加技术面试，考察概率统计和编程基础。这些都是哥伦比亚大学数据科学硕士申请的核心门槛。
录取偏好高 GPA、强量化背景，建议补充 Kaggle 竞赛或顶会论文经历。文书要体现数据科学兴趣和职业规划，突出技术项目细节。时间规划上，大三考 GRE，确定推荐人；大四上提交申请，截止日期通常为 1 月 15 日。遵循哥伦比亚大学数据科学硕士申请指南，提前补足先修课，积累相关实习，能增强竞争力。
毕业 6 个月内就业率超 95%，平均年薪 110,000-140,000 美元，主要行业包括科技、金融、咨询等。中国学生多进入国内互联网大厂或头部券商，职业发展前景广阔，这也是该项目吸引申请者的重要原因。
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