南加州大学（USC）作为美国西海岸顶尖私立大学，其马歇尔商学院开设的金融数学硕士（MS in Mathematical Finance）项目，凭借 “硬核量化课程 + 华尔街级资源 + 洛杉矶金融科技生态” 的独特优势，成为全球量化金融领域申请者的热门选择，是通往量化金融高薪岗位的优质跳板。下面高途留学老师带大家全面展开南加州大学金融数学硕士申请解析。
硬性条件：
需持有四年制本科学位，GPA 建议 3.7+（2024 届录取中位数 3.7，前 25% 达 3.9），优先录取数学、物理、计算机、工程等理工科背景学生；
语言成绩要求托福 103+（单项 20+，2026 季建议 105+）或雅思 7.5+（单项 6.5+）；
GRE 为核心标化，数学部分需 165+（建议 168+，2024 届中国学生均分 168），总分 325+，GMAT 虽接受但非首选（量化部分需 49+）。
先修课要求：
数学类需完成实分析、线性代数、高等概率论（成绩需 B + 以上，可通过 Coursera “高等数学” 专项课程补修豁免）；
编程类需掌握 C++/Python（需提交 GitHub 代码库或项目报告证明，2 年以上量化开发工作经验可豁免）；
金融类推荐修读微观经济学、计量经济学（CFA 一级持有者可豁免微观经济学要求），无相关课程需提前补足。
推荐信与文书：
需提交 3 封推荐信，2 封来自量化课程教授，1 封来自金融相关实习领导，内容需具体说明申请者的数学建模能力、编程水平；个人陈述（500 字内）需明确职业目标，并结合项目课程说明适配性，可引用行业案例增强说服力。
背景提升材料：
简历需突出量化相关经历，如 Kaggle 竞赛、量化科研项目、金融机构实习，需体现具体成果；可选提交 3-5 页技术报告，进一步证明专业能力。
综上，南加州大学金融数学硕士申请需兼顾硬核学术条件与量化实践能力，精准匹配项目偏好。若想获取目标项目最新录取动态、材料优化技巧或个性化背景提升方案，可咨询高途留学顾问，拨打 400-876-0788 或添加高途留学客服微信号 gtlx399 预约咨询，助力高效备战申请季。
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