390 个名额，30 学分，每学分 12,000 港元。三个数字摆在一起，香港城市大学商业及数据分析硕士（MSc Business and Data Analytics）在中国香港的商科硕士里算体量大的一个，会计系两个项目加起来也没它招得多。项目由决策分析及营运学系与信息系统系联合开设、商学院统筹，全日制一年，2027 学年入学的申请到 4 月 30 日截止。这篇按项目全貌走一遍：定位、两个分支怎么分、申请卡什么、钱花在哪、什么人适合，看完大致能判断要不要放进申请名单。

这个项目到底在培养什么人

它教的是商业场景下的数据分析，不是计算机科学。课程横跨应用统计、大数据管理、数据挖掘和社交媒体分析几块，目标是让人能用数据回答商业问题——用户为什么流失、促销怎么排、库存压在哪。

录取的时候就把人分进两个分支：Information Analytics Management（IAM）和 Quantitative Analysis for Business（QAB）。分支不通用，选完课表就定了，中途换方向的余地很小，所以申请前得先想清楚自己是偏系统与业务，还是偏统计与建模。

两个分支的课表差在哪里

共通的核心课有四门，占 12 学分：Database Management Systems、Data Visualization、Statistical Data Analysis、Data Mining。数据库、可视化、统计、挖掘各安排一门，等于把数据分析的四个基本动作各打一个底，选哪个分支都躲不开。

IAM 分支的核心课是 Machine Learning and Social Media Analytics，选修 15 学分，其中至少 9 学分要取自指定名单，名单里有 Analytical Programming with Python、Generative Artificial Intelligence for Business、Large Language Model with Prompt Engineering for Business、AI Ethics and Regulations 这些。QAB 分支的核心课是 Applied Linear Statistical Models，五门选修里至少四门取自指定名单，可选 Predictive Analytics with Excel and R、Decision Analytics、Statistical Modelling in Risk Management。看得出 IAM 往信息系统、社交媒体和生成式 AI 那边靠，偏产品与业务；QAB 往统计建模、预测与风控那边靠，对数学更硬。

表1 香港城市大学商业及数据分析硕士课程模块（2027 学年入学）

申请要求：不限专业，但有前提

官网写的是任何学科的认可学士学位都能申，后面紧跟一句限定：课程须涵盖适当的数学知识。这句话的分量比看上去重，招生老师会翻成绩单找数学、统计、微积分、线性代数这类课，找不到就得用别的方式补证明，比如工作里做过的量化分析项目。

选拔看四样：既往学业表现、相关工作经验（如有）、动机与潜力、面试表现。四项并列，没有哪一项能单独决定结果，也没法靠某一项拉分补另一项的缺口。

语言是城大商科的常规线：雅思 6.0、托福网考 79 分（2026 年 1 月 21 日起考的按 4 分档）、六级 450 分。按雅思 6.0 或托福 4 分档进来的，还要过一轮学系英语面试；托福报告上相当于 79 分及以上的可以免。

表2 香港城市大学商业及数据分析硕士申请要求（2027 学年入学）

学费与一年要花多少

按每学分 12,000 港元计算，30 学分合计 36 万港元，折成人民币约 33 万，汇率走动时上下浮动两万左右。这个价位在城大商学院里属于中上，比会计系和营运管理类的项目贵，比金融学低一档。加上一年住宿、吃饭、保险和签证，整体预算按 45 万到 52 万人民币准备比较稳。

表3 香港城市大学商业及数据分析硕士费用参考（2027 学年入学）

390 个名额意味着什么

这个数字在城大商学院里最大，比专业会计与企业管治的 300、会计学和营运管理的 235、金融学的 240 都多，和金融科技那类 50 人的项目不是一个量级。名额多意味着容错空间大，也意味着申请池跟着变大。

我们的判断是，名额多不等于好申。入口不限专业，本来就会吸引大量跨专业申请者，材料同质化严重，区分度最后落在两处：面试里能不能讲清自己为什么转数据，以及成绩单上有没有数学课撑着。这两块准备不足，390 个名额也轮不到。这条是经验判断，不是官网说法。

申请截止 2027 年 4 月 30 日，滚动审理、录满为止。按往年节奏，二三月是递交高峰，四月底基本收尾，拖到截止日再交，剩下的位置有多少不好说。

什么人读这个项目更顺

商科、经济、管理、统计本科，学过微积分和统计，想往数据分析方向转，但不想读纯理工课程的人，这个项目对得上。课程在商学院里开，案例是商业场景，不用先补一堆算法。

已经在做运营、市场、电商的人，读完能把手上的报表从描述性做到预测性。反过来，想走硬核算法或工程路线的人，数据科学学院的项目更合适。数学基础薄到只修过一门统计学概论的，开学初的 Statistical Data Analysis 会吃力，建议先补线性代数和概率再进来。

结尾

想知道自己的成绩单够不够这份数学要求，可以把成绩单发给我们，按分支帮你对一遍课。咨询电话 400-876-0788，微信 gtlx399。