不少计算机、理工科方向的大学生希望接触海外顶尖高校的 AI 前沿课程,遗憾错过暑期科研实训机会,想要亲身感受南洋理工大学的课堂模式,积累人工智能方向学术经历。2027 寒假南洋理工大学人工智能与机器学习学术项目,以南洋理工大学官方英文授课课程为核心,结合 AI 企业实训、新加坡名校探访、政府机构访学、小组课题汇报、公益实践,让学员沉浸式体验海外顶尖理工院校教学,夯实 AI 专业认知,产出可用于留学申请的学术成果与证明材料。
本项目为大学班学术研学,项目时间2027 年 1 月 17 日‑1 月 25 日,全程英文授课。 项目集合南洋理工大学官方教授专业课、新加坡名校探索、AI 科技创新企业实训、政府机构参访、小组学业课题汇报展示、公益实践六大模块。学员跟随南洋理工大学资深博士师资系统学习人工智能、机器学习相关专业知识;参与 AI 企业高管带来的实战实训;走访新加坡国立大学、新加坡金融管理局、新加坡重建局;完成小组课题研究与公开汇报;参与公益实践活动。完成全部课程学习的学员可收获全套官方学术材料,优秀学员有机会拿到企业高管推荐信,为理工科、计算机方向海外留学申请补充硬核背景。
在校大学生及以上学历学员
计算机科学、人工智能、软件工程、大数据、自动化等理工科相关专业学生
意向申请新加坡、海外理工科、AI 相关研究生,需要补充学术科研背景的学员
对机器学习、AI 产业落地感兴趣,希望体验海外名校课堂,锻炼英文科研汇报能力的学习者
提示:以下为参考行程,实际日程会根据学校、机构预约排期进行调整,以最终出发行程为准
Day1:行前材料预习;学员抵达新加坡,办理酒店入住
Day2:南洋理工大学校园参访,与 NTU 在校学生代表交流分享;开启南洋理工大学官方专业课程
Day3:南洋理工大学官方专业课程:监督学习相关内容;课后小组研讨;前往新加坡重建局参访,学习新加坡城市规划理念
Day4:南洋理工大学官方专业课程:无监督学习与深度学习、机器学习与数据科学导论;前往新加坡国立大学参访,与 NUS 在校学长交流学习心得
Day5:南洋理工大学官方专业课程:机器学习实际应用;小组课题报告筹备,完成报告初稿、彩排;新加坡城市文化考察,打卡克拉码头、鱼尾狮公园、圣淘沙岛
Day6:AI 科技企业实训,学习 AI 行业真实应用案例,开展创投运营模拟实训;前往新加坡金融管理局参访,了解数字化金融管理体系
Day7:南洋理工大学官方课程;学员结业课题汇报展示,评委点评打分;举办结业证书颁发仪式
Day8:参与国际组织线下公益实践活动、自然保护区实地访学;完成公益实践任务
Day9:项目结束,整理项目成果,返程内地
南洋理工大学是全球顶尖科研密集型大学,2027QS 世界大学排名全球第 12、亚洲第 3,在人工智能、工程技术领域科研实力突出。项目由南洋理工大学赵博士等校内资深师资主讲,全程英文授课。
授课老师深耕制造业人工智能、数字化供应链、数据科学领域,拥有丰富本科研究生授课以及校企合作经验。课程系统讲解监督学习、无监督学习、深度学习、机器学习工作流、行业挑战、落地应用等核心知识。课程不局限理论输入,课后安排小组讨论、数据分析、方案撰写,学员以小组形式完成课题,最终以英文公开演讲的形式做学业课题汇报,完整模拟海外高校课程作业与答辩模式,锻炼英文科研表达、团队协作与逻辑思辨能力。
项目安排新加坡 AI 创新企业高管带来主题为 “AI+” 的实战实训课程。结合真实行业案例,带领学员理解人工智能赋能各行各业的底层逻辑,了解科创企业从构思、创立到迭代发展的完整过程,建立技术应用和创业发展双重思维。实训中表现优异的学员,有机会收获企业高管推荐信,可用于留学申请背景参考。
除企业实训外,学员还将走访新加坡国立大学,感受另一所亚洲顶尖学府的校园氛围,和在校学子交流留学申请与就读体验;走进新加坡金融管理局,了解新加坡金融监管与数字化金融体系;到访新加坡重建局,学习花园城市的城市规划思路。多角度了解新加坡的高等教育、科技产业与城市治理。
注:参访企业、政府机构会根据预约排期、场馆开放情况进行相应调整。
新加坡慈善公益发展水平位居全球前列。项目配套完整公益实践模块,行前学员完成 3 节线上公益前置课程,学习公益组织架构、项目执行、全球公益案例相关内容。抵达新加坡后参与线下公益讲座、自然保护区实地访学等实践。完成实践的学员可以收获公益志愿证书以及 10 小时志愿时长登记,丰富综合实践履历。
完整参与全部课程、课题汇报与实践环节,考核合格的学员,可收获南洋理工大学主办部门签发的全套学术材料:官方课程邀请函、结业证书、成绩评定报告、项目学术证明信;课题表现突出的优秀小组可获得优秀团队展示函;企业实训表现优异可争取企业高管推荐信。各类学术证明、小组课题成果,均可作为计算机、人工智能方向海内外研究生申请的重要背景素材。
研学全程入住新加坡合规安全酒店,统一安排住宿。全程配备国内专业研学带队老师,搭配熟悉新加坡本地情况的工作人员,全方位保障学员出行安全,让学员全身心投入课程学习、课题研究、企业机构参访。
想要了解更多 2027 寒假南洋理工大学人工智能与机器学习学术项目相关信息,获取新加坡寒假 AI 学术研学详细方案,欢迎咨询高途留学顾问,拨打 400‑876‑0788 或添加高途留学客服微信号 gtlx399 预约咨询。
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