2026年QS数据科学与人工智能学科榜前十被三个国家分掉：美国六所、英国两所、新加坡两所，清华大学第10，是前十里的中国内地院校。麻省理工两届都排在最前，新加坡国立从第7升到第3，卡内基梅隆从第2退到第5。

前十名单：三国分完

麻省理工学院在2026年QS数据科学与人工智能学科排名中位列第1，斯坦福大学第2，新加坡国立大学第3，新加坡南洋理工大学第4，卡内基梅隆大学第5。第6位并列，加州大学伯克利分校与牛津大学同处一档。哈佛大学第8，剑桥大学第9，清华大学第10。这个排列和传统计算机榜并不重合：新加坡两所把第3、第4都占了，英国靠牛津与剑桥撑住，美国六所里私立五所、公立一所。

前十的学费跨度也不小，同一档位里，英国一年制与美国两年制的总账能差出一倍。

2026年QS数据科学与人工智能学科排名前十

谁在往上走

新加坡国立从第7升到第3，是前十里面涨幅最大的一所；南洋理工从第5到第4，挪了一位。卡内基梅隆从第2掉到第5，加州伯克利从第4掉到第6，牛津从第3掉到第6，哈佛从第6掉到第8，剑桥与清华两届的位次口径不同，直接比较意义有限。位次变动背后是论文引用与雇主声誉两块权重，跟一所学校当年招了多少人关系不大。拿这个榜选校可以，但别把它当成录取难度的排序。

第11到第20名也值得看

苏黎世联邦理工第11，北京大学第12，多伦多大学第13，加州大学洛杉矶分校第14，洛桑联邦理工与帝国理工并列第15，普林斯顿第17，香港大学第18，华盛顿大学第19，耶鲁第20。这一段里有几所综合位次不算高，学科却扎得很深的学校，比如帝国理工与香港大学。

选校时把这一段和前十放在一张表里比，往往能找到分数要求稍低、课程质量接近的项目。

港校与内地院校落在哪

香港大学第18，是港校里最高的；香港科技大学第25，比上一届第17退了8位；香港中文大学第28，比上一届第19退了9位。内地院校里清华第10，北京大学第12，上海交通大学第23，复旦大学第37，浙江大学第39。

港三校两年都在退，同一时期内地头部院校在往前挪。想读这个方向又在意位次走势，香港不再是单独选项，新加坡两所和内地头部院校都值得一起放进清单。

想申这个方向，先修课比位次重要

数据科学与人工智能项目普遍要求微积分、线性代数、概率论与数理统计，再加一门编程语言。数学或统计背景的学生补编程最快，计算机背景的学生补概率论与统计推断。文科与商科背景直接申前十的项目，先修课缺口通常在四门以上，需要提前一年排课。

语言线大致在托福100、雅思7.0这一档，前十的学校多数还会看GRE数学分数。项目长度一年到两年不等，英国多为一年，美国一年半到两年，新加坡一年到一年半，同一份背景在这三个地方能申到的项目层次并不一样。

先确认你的先修课缺口

榜单只能说明学校的科研体量，能不能录还得看课程匹配。把成绩单发过来，我们先看四门先修课缺几门，再谈定校，打400-876-0788，或加微信gtlx399。

数据来源：QS世界大学学科排名2026（数据科学与人工智能），位次与并列情况按榜单原文整理；2025年位次取自同一榜单上一届数据，标注为该届未列的院校表示上一届榜单未给出对应位次。