美国东北大学宣布，将在2026年秋季正式推出24个人工智能（AI）联合专业，取代此前的数据科学本科专业及其相关联合学位。官方表示，此举是为了更准确地体现课程的范围与深度。这批东北大学AI联合专业涵盖AI与数学、生物化学、新闻学等多个方向的组合，对计划申请美国本科的中国学生而言，专业选择面、竞争格局与文书策略都将随之变化。

一、24个AI联合专业取代数据科学

根据专业介绍页面，AI理学学士项目「探索能够学习、推理和行动的智能系统的设计、开发与应用」，课程融合计算机科学、统计学和概率论，并对AI伦理给予严格关注。

新名称反映了课程长期以来对AI和现代机器学习的重视。官方更名将自动适用于新生，现有学生可自主选择；目前正在攻读数据科学专业的学生，可以选择转入AI学位，也可以继续以数据科学学位毕业。

表1 24个人工智能联合专业全清单

二、东北大学的AI布局

这一调整是东北大学持续将自己定位为高等教育AI领导者的一部分。2025年，东北大学开始为全体学生、教职员工提供Anthropic旗下Claude的免费会员资格，是最早这样做的大学之一。

学校还推出了AI应用证书项目，教授AI基础知识和应用策略。该项目于去年秋季启动，注册人数已超过300人，成为过去两年注册人数最多的证书项目。此外，AI监管与治理证书将于2027年春季推出。

表2 东北大学AI相关实习（co-op）数据

三、对中国申请者来说有什么影响

专业选择：从「数据科学」扩展到「AI+X」。对中国学生而言，最直接的变化是申请时的专业选项。原本计划申请数据科学的学生，现在需要将目光转向24个「AI+X」联合专业。这些专业覆盖了数学、经济学、工商管理、生物化学、传播学、哲学、公共卫生等多个方向——意味着对AI感兴趣的中国学生不再局限于纯技术路线，而是可以根据自己的第二兴趣，选择一个「AI+其他领域」的复合专业，例如「AI+经济学」或「AI+设计」，这在申请文书中也更容易展现跨学科的独特定位。

申请竞争：热度可能上升，但机会也更具体。「人工智能」作为专业名称，相比「数据科学」，对申请者的吸引力很可能更强，尤其是在当前AI热潮下，这可能带来申请数量增加、竞争烈度上升。不过，24个联合专业也提供了更细分的赛道。中国申请者如果能在文书中清晰阐述自己为何选择某个特定的「AI+X」组合（比如用AI解决环境工程问题），反而可能比笼统地申请「计算机科学」或「数据科学」更容易展现匹配度。东北大学本身是Test-Optional政策，不强制要求SAT/ACT，这在一定程度上降低了标化考试的门槛，但也会让高中GPA、课程难度和文书的权重相对更高。

文书策略：需要更主动地「展示匹配度」。东北大学不要求附加文书（Supplemental Essay），你需要在Common App主文书中，自然地融入你对「AI+X」这个具体方向的思考和兴趣。例如，如果选择「AI+公共卫生」，可以在主文书里讲述一段相关经历，展现你如何意识到AI在医疗资源分配或疾病预测中的潜力。由于没有附加文书，招生官对「匹配度」的判断会更多地依赖活动列表（Activities），建议在活动列表中突出与所选AI联合方向相关的经历，哪怕只是一个小项目、一次调研或自学编程的尝试，都能让「AI+X」的选择显得更真实、有依据。

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